Robô de limpeza de painéis solares na Índia
Cliente: Fazenda solar desértica de 500 MW no Rajastão e usina comercial urbana em Mumbai
Desafio: Acúmulo de poeira (reduzindo a eficiência em 25%-40% em estações secas) e escassez de água em regiões áridas; sujeira induzida pela poluição nas cidades.
Solução 1: Máquina de limpeza automática de painéis solares

Local de inscrição: Fazenda Solar no Deserto do Rajastão
- Principais características:
- Varredura a seco 100% com planejamento de caminho otimizado por IA (remoção de poeira 98.2%)
- Design modular para matrizes de painéis de mais de 10 km, compatível com rastreadores de eixo único
- Consumo zero de água, essencial para regiões desérticas com precipitação anual <200 mm
- Operação noturna personalizável para evitar perda de geração de energia durante o dia

Implementação:
- Implantou 120 unidades em 2,8 km², operando diariamente das 3h00 às 5h00
- Integrado com o sistema SCADA para monitoramento da taxa de sujeira em tempo real
- Redução do trabalho manual em 90% (de 200 para 20 trabalhadores/mês)
Resultados:
Métrica | Antes | Depois |
---|---|---|
Rendimento anual | 780 GWh | 928 GWh (+19%) |
Custo de O&M | ₹1,2/MWh | ₹0,4/MWh |
Água economizada | 18M litros/ano | 0 |
Solução 2: Robô de limpeza solar com controle remoto

Local de inscrição: Usina de telhado de 5 MW em Mumbai
- Principais características:
- Limpeza de modo duplo (seco/úmido) para poluição mista (poeira + resíduos industriais)
- Design leve de 18 kg com rodas dobráveis para acesso ao telhado
- Câmera 4K com reconhecimento de detritos (identifica excrementos de pássaros, partículas de cimento, etc.)
Implementação:
- 8 unidades atendendo 25.000 painéis em 12 edifícios
- Operação semiautomática via tablet (1 operador controla 3 robôs simultaneamente)
- Sistema de troca rápida de bateria de 30 minutos para trabalho contínuo
Análise de ROI:
- Período de retorno: 14 meses (vs 22 meses para limpeza manual)
- Obteve uma recuperação de eficiência de 21,5% durante os períodos de poluição atmosférica das monções
- Redução de 100% nas reivindicações de seguro por acidentes de queda
Vantagem comparativa
Fator | Modelo do Deserto | Modelo Urbano |
---|---|---|
Ciclo de limpeza | Corrigido diariamente | Sob demanda (2-4x/semana) |
Velocidade | 0,8 m/s | 0,5 m/s (modo de precisão) |
Adaptabilidade de declive | ≤25° | ≤40° (para telhados complexos) |
Saída de dados | Registros de desempenho | Relatórios de limpeza com lapso de tempo |
Feedback da indústria:
- NTPC Ltd relatou redução de 23% na taxa de degradação do módulo após implantação de 18 meses
- Poder Tata alcançou 102% IRR através do uso combinado de ambos os modelos em plantas híbridas
Impacto Ambiental:
- Equivalente ao plantio de 8.700 árvores de nim anualmente em implantações no deserto
- Evitou a descarga de 450 toneladas de produtos químicos de limpeza em áreas urbanas
Fontes de dados: Relatórios de desempenho do NISE 2024; Diretrizes de robótica de limpeza do MNRE
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