Robot czyszczący panele słoneczne w Indiach
Klient: 500-MW pustynna farma słoneczna w Radżastanie i miejska elektrownia komercyjna w Mumbaju
Wyzwanie: Nagromadzenie pyłu (zmniejszające wydajność o 25%-40% w porze suchej) i niedobór wody w regionach suchych; brud spowodowany zanieczyszczeniami w miastach.
Rozwiązanie 1: Automatyczna maszyna do czyszczenia paneli słonecznych
Miejsce aplikacji: Farma słoneczna na pustyni Radżastan
- Główne cechy:
- Zamiatanie na sucho 100% z planowaniem ścieżki zoptymalizowanym pod kątem sztucznej inteligencji (usuwanie pyłu 98,2%)
- Modułowa konstrukcja umożliwiająca tworzenie paneli o rozpiętości ponad 10 km, kompatybilna z trackerami jednoosiowymi
- Zerowe zużycie wody, kluczowe dla regionów pustynnych z rocznymi opadami deszczu <200 mm
- Możliwość dostosowania pracy w nocy w celu uniknięcia strat energii w ciągu dnia
Realizacja:
- Rozmieszczono 120 jednostek na obszarze 2,8 km², działających codziennie w godzinach 3:00–5:00 rano
- Zintegrowany z systemem SCADA do monitorowania stopnia zabrudzenia w czasie rzeczywistym
- Zmniejszenie pracy fizycznej o 90% (z 200 do 20 pracowników/miesiąc)
Wyniki:
| Metryczny | Zanim | Po |
|---|---|---|
| Roczna wydajność | 780 GWh | 928 GWh (+19%) |
| Koszty eksploatacji i utrzymania | 1,2 ₹/MWh | 0,4 ₹/MWh |
| Zaoszczędzona woda | 18 mln litrów/rok | 0 |
Rozwiązanie 2: Robot czyszczący zasilany energią słoneczną, sterowany zdalnie
Miejsce aplikacji: Elektrownia dachowa o mocy 5 MW w Mumbaju
- Główne cechy:
- Czyszczenie dwufunkcyjne (na sucho/na mokro) w przypadku zanieczyszczeń mieszanych (kurz + pozostałości przemysłowe)
- Lekka konstrukcja o wadze 18 kg ze składanymi kołami umożliwiającymi dostęp na dach
- Kamera 4K z funkcją rozpoznawania zanieczyszczeń (identyfikuje ptasie odchody, cząsteczki cementu itp.)
Realizacja:
- 8 jednostek obsługujących 25 000 paneli w 12 budynkach
- Półautomatyczna obsługa za pomocą tabletu (1 operator steruje jednocześnie 3 robotami)
- 30-minutowy system szybkiej wymiany baterii umożliwiający ciągłą pracę
Analiza zwrotu z inwestycji:
- Okres zwrotu: 14 miesięcy (w porównaniu z 22 miesiącami w przypadku czyszczenia ręcznego)
- Osiągnięto odzysk wydajności 21,5% podczas okresów smogu monsunowego
- Zmniejszenie liczby roszczeń ubezpieczeniowych z tytułu wypadków spowodowanych upadkiem o 100%
Przewaga komparatywna
| Czynnik | Model pustyni | Model miejski |
|---|---|---|
| Cykl czyszczenia | Naprawiono codziennie | Na żądanie (2-4 razy w tygodniu) |
| Prędkość | 0,8 m/s | 0,5 m/s (tryb precyzyjny) |
| Adaptowalność nachylenia | ≤25° | ≤40° (dla dachów o skomplikowanych kształtach) |
| Wyjście danych | Dzienniki wydajności | Raporty o czystości w trybie poklatkowym |
Opinie branży:
- NTPC Sp. z o.o. odnotowano zmniejszenie szybkości degradacji modułu 23% po 18 miesiącach wdrożenia
- Tata Power osiągnięto 102% IRR dzięki łącznemu stosowaniu obu modeli w zakładach hybrydowych
Wpływ na środowisko:
- Równowartość 8700 drzew neem rocznie na obszarach pustynnych
- Zapobiegnięto uwolnieniu 450 ton środków czyszczących na terenach miejskich
Źródła danych: Raporty z wyników NISE z 2024 r.; Wytyczne MNRE dotyczące robotyki czyszczącej
tag: indyjski system czyszczenia paneli słonecznych
