Abaixo está uma análise de estudo de caso de dois robôs de limpeza de painéis solares (Máquina automática de limpeza de painéis solares e robôs de limpeza de painéis solares com controle remoto) com base no ambiente de mercado da Malásia.
Caso do robô de limpeza de painéis solares na Malásia
A Malásia, um dos três principais países do Sudeste Asiático em capacidade de instalação fotovoltaica (dados de 2025), tem suas usinas de energia solar distribuídas principalmente em dois tipos de áreas:
- Áreas Industriais Urbanas (por exemplo, energia fotovoltaica no telhado do Parque Industrial de Kuala Lumpur)
- Zonas costeiras de alta umidade (por exemplo, grandes estações terrestres em Johor)
Essas áreas enfrentam problemas como deposição de poeira (urbana), corrosão por névoa salina (costeira) e contaminação por excrementos de pássaros, levando a uma perda média anual de geração de energia de 15-25% de painéis fotovoltaicos. A limpeza manual tradicional sofre de baixa eficiência (capacidade média de limpeza diária ≤ 200㎡) e alto consumo de recursos hídricos (0,5-1L de água por metro quadrado), entre outras desvantagens.
Análise comparativa de aplicação de produtos
| Dimensão | Máquina de limpeza automática de painéis solares | Robôs de limpeza de painéis solares com controle remoto |
|---|---|---|
| Cenário principal | Centrais elétricas urbanas/desérticas acima de 10 MW | Centrais elétricas distribuídas abaixo de 5 MW, serviços de limpeza terceirizados |
| Cobertura diária | 2.000-5.000㎡ (operação totalmente automática) | 800-1.500㎡ (requer controle remoto do operador) |
| Consumo de Recursos Hídricos | Consumo zero (modo de lavagem a seco) | Comutável entre os modos seco e úmido (economia de água 60% por㎡ ao usar o modo úmido) |
| Custos operacionais | Alto investimento inicial, mas redução de 40% no TCO em 5 anos | Preço unitário baixo, adequado para cenários de aluguel de curto prazo |
| Casos Típicos | Central elétrica do deserto de 30 MW em Negeri Sembilan | Penang Solar Service Company (limpeza mensal de 12 telhados comerciais) |
Descrição típica do caso de aplicação
Caso 1: Estação Fotovoltaica de 30 MW no Deserto em Negeri Sembilan (Modelo Automático)
- Escala do Projeto: Matriz de 30 MW, deposição diária de poeira atingindo 200g/㎡
- Configuração Técnica:
- Equipado com um sistema de planejamento de caminho de IA que evita automaticamente áreas de painel danificadas
- A limpeza secundária atinge a limpeza de 98,2%
- A limpeza sem água evita que a poeira endureça (a eficiência cai 7% após a lavagem com água em comparação com a lavagem a seco)
- Benefícios econômicos:
- A geração anual de energia aumentou em 19% (de 145 milhões de kWh para 173 milhões de kWh)
- Economia de aproximadamente 120.000 MYR/ano em custos de transporte de caminhões-pipa
Caso 2: Penang Cleaning Service Company (Modelo de controle remoto)
- Modo operacional: Serviços de limpeza sob demanda para telhados comerciais de pequeno e médio porte
- Destaques técnicos:
- O design modular (peso da máquina única < 15 kg) suporta o transporte por caminhonetes
- Comutação de modo duplo para lidar com diferentes tipos de poluição (lavagem com água para mofo na estação chuvosa, limpeza a seco para poeira na estação seca)
- Alcance do controle remoto Bluetooth 5.0 de até 50 metros, suportando operações de cluster de 3 dispositivos
- Feedback de mercado:
- Velocidade de resposta do serviço melhorada em 70% (em comparação com serviços manuais tradicionais)
- Taxa de renovação de clientes do 91% (dados de 2024)
Avaliação Técnica e Econômica
- Período de Recuperação do Investimento
- Modelo automático: Aproximadamente 2,3 anos para recuperar os custos de equipamento em centrais elétricas acima de 10 MW (com base no custo de eletricidade de 0,35 MYR/kWh)
- Modelo de controle remoto: No modelo de aluguel de provedor de serviços, o aluguel mensal de 1.200 MYR por dispositivo cobre os custos de aquisição em 6 meses
- Benefícios ambientais
- Se forem promovidos em todo o país, espera-se que estes dois tipos de equipamento poupem mais de 270 milhões de toneladas de água anualmente (o equivalente ao consumo anual de água de três Ilhas Langkawi).
- Redução das taxas de acidentes de trabalho em altitudes elevadas para trabalhadores de limpeza em 83% (relatório do Occupational Safety Bureau de 2024)
Expansão de Mercado
- Modelo Automático: Foco na conexão com a TNB (Tenaga Nasional Berhad) para grandes projetos de usinas de energia e fornecimento de serviços de gerenciamento operacional
- Modelo de controle remoto: Colaborar com a MAESCO (Malaysia Energy Services Company Association) para formular padrões de serviços de limpeza
- Direção de Iteração Técnica: Desenvolver modelos especializados para energia fotovoltaica flutuante adequados para ângulos de inclinação > 25° (visando a estação flutuante de 200 MW em construção no Estreito de Malaca)
