Poniżej znajduje się analiza studium przypadku dwóch roboty czyszczące panele słoneczne (Automatyczna maszyna do czyszczenia paneli słonecznych i zdalnie sterowane roboty czyszczące panele słoneczne) na podstawie rynku malezyjskiego.
Robot czyszczący panele słoneczne w Malezji
Malezja, będąca jednym z trzech krajów Azji Południowo-Wschodniej o największej mocy instalacji fotowoltaicznych (dane z 2025 r.), posiada elektrownie słoneczne rozmieszczone głównie na dwóch rodzajach obszarów:
- Miejskie obszary przemysłowe (np. panele fotowoltaiczne na dachach w Parku Przemysłowym w Kuala Lumpur)
- Strefy przybrzeżne o wysokiej wilgotności (np. duże stacje naziemne w Johor)
Obszary te borykają się z problemami takimi jak osadzanie się pyłu (w obszarach miejskich), korozja spowodowana mgłą solną (w obszarach przybrzeżnych) oraz zanieczyszczenie ptasimi odchodami, co prowadzi do średnich rocznych strat energii elektrycznej rzędu 15–251 TP3T z paneli fotowoltaicznych. Tradycyjne czyszczenie ręczne charakteryzuje się niską wydajnością (średnia dzienna wydajność czyszczenia ≤ 200 m²) i wysokim zużyciem wody (0,5–1 l wody na metr kwadratowy), a także innymi wadami.
Analiza porównawcza zastosowań produktu
| Wymiar | Automatyczna maszyna do czyszczenia paneli słonecznych | Roboty czyszczące panele słoneczne zdalnie sterowane |
|---|---|---|
| Scenariusz główny | Elektrownie pustynne/miejskie o mocy powyżej 10 MW | Elektrownie rozproszone o mocy poniżej 5 MW, usługi czyszczenia na zlecenie |
| Codzienne relacje | 2000–5000 m² (w pełni automatyczna praca) | 800-1500㎡ (wymaga zdalnego sterowania operatora) |
| Zużycie zasobów wodnych | Zerowe zużycie (tryb czyszczenia na sucho) | Możliwość przełączania między trybem suchym i mokrym (oszczędność wody 60% na 1 m² przy korzystaniu z trybu mokrego) |
| Koszty operacyjne | Wysoka początkowa inwestycja, ale redukcja całkowitego kosztu posiadania (TCO) o 40% w ciągu 5 lat | Niska cena jednostkowa, odpowiednia do wynajmu krótkoterminowego |
| Typowe przypadki | Pustynna elektrownia o mocy 30 MW w Negeri Sembilan | Penang Solar Service Company (miesięczne czyszczenie 12 dachów komercyjnych) |
Opis typowego przypadku zastosowania
Przypadek 1: 30-MW pustynna stacja fotowoltaiczna w Negeri Sembilan (model automatyczny)
- Skala projektu:Zestaw 30 MW, dzienna depozycja pyłu sięgająca 200 g/㎡
- Konfiguracja techniczna:
- Wyposażony w system planowania ścieżki AI, który automatycznie omija uszkodzone obszary paneli
- Czyszczenie wtórne pozwala osiągnąć czystość 98,2%
- Czyszczenie bez użycia wody zapobiega twardnieniu kurzu (efektywność spada o 7% po czyszczeniu wodą w porównaniu z czyszczeniem na sucho)
- Korzyści ekonomiczne:
- Roczna produkcja energii wzrosła o 19% (ze 145 milionów kWh do 173 milionów kWh)
- Oszczędności rzędu 120 000 MYR rocznie na kosztach transportu cysternami z wodą
Przypadek 2: Firma sprzątająca w Penang (model zdalnie sterowany)
- Tryb operacyjny:Usługi czyszczenia na żądanie małych i średnich dachów komercyjnych
- Najważniejsze informacje techniczne:
- Modułowa konstrukcja (masa pojedynczej maszyny < 15 kg) umożliwia transport za pomocą samochodów ciężarowych typu pick-up
- Przełączanie w dwóch trybach w celu radzenia sobie z różnymi rodzajami zanieczyszczeń (mycie wodą w celu usunięcia pleśni w porze deszczowej, czyszczenie na sucho w celu usunięcia kurzu w porze suchej)
- Zasięg zdalnego sterowania Bluetooth 5.0 do 50 metrów, obsługa klastra 3 urządzeń
- Informacje zwrotne z rynku:
- Szybkość reakcji serwisu zwiększona dzięki 70% (w porównaniu do tradycyjnych usług ręcznych)
- Współczynnik odnowienia numeru 91% (dane z 2024 r.)
Ocena techniczna i ekonomiczna
- Okres zwrotu inwestycji
- Model automatyczny: zwrot kosztów sprzętu w elektrowniach o mocy powyżej 10 MW trwa około 2,3 roku (przy założeniu kosztu energii elektrycznej wynoszącego 0,35 MYR/kWh)
- Model zdalnego sterowania: W modelu wynajmu dostawcy usług miesięczny czynsz w wysokości 1200 MYR za urządzenie pokrywa koszty nabycia w ciągu 6 miesięcy
- Korzyści dla środowiska
- Jeśli te dwa rodzaje sprzętu zostaną rozpropagowane w całym kraju, szacuje się, że pozwolą zaoszczędzić ponad 270 milionów ton wody rocznie (co odpowiada rocznemu zużyciu wody przez trzy wyspy Langkawi)
- Zmniejszenie liczby wypadków przy pracy na dużych wysokościach wśród pracowników sprzątających o 83% (raport Biura Bezpieczeństwa Pracy z 2024 r.)
Ekspansja rynku
- Model automatyczny:Skupienie się na współpracy z TNB (Tenaga Nasional Berhad) w przypadku dużych projektów elektrowni i świadczenie usług zarządzania operacyjnego
- Model zdalnie sterowanyWspółpraca z MAESCO (Malaysia Energy Services Company Association) w celu opracowania standardów usług sprzątania
- Kierunek iteracji technicznej:Opracowanie specjalistycznych modeli dla pływających ogniw fotowoltaicznych, odpowiednich dla kątów nachylenia > 25° (w celu wykorzystania w budowie pływającej stacji o mocy 200 MW w Cieśninie Malakka)
