Роботски системи за чишћење соларних панела Цена и повраћај улагања

Роботски системи за чишћење соларних панела: анализа трошкова и процена повраћаја улагања

Преглед производа

Тхе Аутоматска машина за чишћење соларних панела и Робот за чишћење соларних панела на даљинско управљање су дизајнирани да одговоре на изазове одржавања ефикасности соларних панела у великим инсталацијама, посебно у пустињама, урбаним подручјима и зонама високог загађења. Испод су њихове кључне спецификације и могућности:

Кључни параметри производа

1. Аутоматска машина за чишћење соларних панела
   • Метода чишћења: Суво чишћење (без воде), са опционим прилагођавањем мокрог чишћења.
   • Ефикасност чишћења: >981ТП3Т уклањање прашине.
   • Даили Оператион: Потпуно аутоматизовано, чишћење једном дневно.
   • Технички подаци:
     • Удаљеност чишћења: 1.600–3.000 метара.
     • Батерија: 24В/16Ах.
     • Материјал четкице: ПА610 без прашине.
     • Прелазак преко препрека: нагиб ≤22°.
     • Радна температура: -30°Ц до 70°Ц.
     • Степен заштите ИП65.
   • Смарт Феатурес:
     • Даљинско управљање путем апликације или интернета.
     • Програм за самочишћење за одржавање четкица.
     • Извештаји о раду у реалном времену и дијагностика кварова.
     • Доживотне надоградње софтвера.
2. Робот за чишћење соларних панела на даљинско управљање
   

   

   • Методе чишћења: Суво чишћење или прање водом.
   • Ефикасност чишћења: >981ТП3Т.
   • Операција: Полуаутомат са даљинским управљањем.
   • Технички подаци:
     • Брзина чишћења: 1.000 м²/х.
     • Угао мокрог прања: 0°–15°; Угао хемијског чишћења: 0°–25°.
     • Тежина: 15 кг (без четке).
   • Карактеристике:
     • Резиме тачке прекида, аутоматски повратак на ниску батерију.
     • 4Г повезивање за праћење у реалном времену.

Анализа трошкова система за чишћење соларних панела

1. Трошкови ручног чишћења
   • Рад: Чишћење соларне фарме од 1 МВ (1.818 панела) кошта 1ТП4Т1,363,5–1ТП4Т7,272 по сесији.
   • Фреквенција: Годишњи трошкови чишћења преко 15 година:
     • Једном годишње: 1ТП4Т20,452.5–1ТП4Т109,080.
     • Четири пута годишње: 1ТП4Т81,810–1ТП4Т654,480.
   • Ризици: Високи трошкови рада, опасности по безбедност (нпр. падови, струјни удари) и потенцијално оштећење панела.
2. Трошкови роботског система
   • Иницијална инвестиција:
     • Фарма од 1 МВ захтева 3 роботске јединице, трошак 1ТП4Т10.000–1ТП4Т20.000 (једнократно).
   • Оперативна уштеда:
     • Елиминише трошкове рада.
     • Смањује потрошњу воде за 1001ТП3Т (хемијско чишћење).
     • Минимизира оштећење панела (без ручног руковања).

Прорачун РОИ система за чишћење соларних панела

1. Повећање излазне енергије:
   • Прашина смањује ефикасност панела за 10–301ТП3Т. Роботско чишћење обнавља 10–651ТП3Т изгубљена генерација.
   • Пример: Фарма од 1 МВ која производи 1ТП4Т100,000 годишње би се могла опоравити 1ТП4Т10,000–1ТП4Т65,000 годишње у додатни приход.
2. Период отплате:
   • Сценарио: Почетна инвестиција = 1ТП4Т20,000; годишњи добитак прихода = 1ТП4Т30,000.
   • Паибацк: 8–24 месеца, у зависности од локалног нивоа прашине и цене енергије.
3. Дугорочна уштеда:
   • Преко 15 година роботски системи штеде 1ТП4Т61,810–1ТП4Т634,480 у поређењу са ручним чишћењем.
   • Продужени век трајања панела (смањене микро-пукотине и корозија) додатно смањују трошкове замене.

Зашто инвестирати у роботске системе?

1. Повећање ефикасности: Максимизирајте излаз енергије свакодневним чишћењем.
2. Смањење трошкова: Елиминишите трошкове рада и воде.
3. Безбедност и одрживост: Нема опасности при раду на великим висинама; рад без воде чува ресурсе.
4. Паметно управљање: Даљинско надгледање, дијагностика грешака и аутоматизовано планирање операција.

Закључак

Роботски системи за чишћење соларних панела нуде убедљив РОИ, са периодима поврата испод две године и дугорочним уштедама које премашују ручне методе за 3–10 пута. За велике соларне фарме у сушним или загађеним регионима, ови системи нису само исплативи већ су од суштинског значаја за одржавање конкурентности и одрживости.

Препорука: Дајте приоритет примени у окружењима са високом прашином (нпр. пустиње) да бисте максимално повећали опоравак енергије и повраћај улагања. Прилагодите функције мокро/суво на основу локалне доступности воде и нивоа загађења.