以下は2つのケーススタディ分析です。 太陽光パネル清掃ロボット （自動ソーラーパネル清掃機と遠隔操作ソーラーパネル清掃ロボット）をマレーシアの市場環境に基づいて開発しました。
マレーシアの太陽光パネル清掃ロボット事例
マレーシアは、太陽光発電設備容量（2025年データ）において東南アジアの上位3カ国の一つであり、太陽光発電所は主に次の2種類の地域に分布しています。
- 都市工業地域 （例：クアラルンプール工業団地の屋上太陽光発電）
- 湿度の高い沿岸地域 （例：ジョホール州の大型地上設置局）
これらの地域は、塵埃堆積（都市部）、塩水噴霧腐食（沿岸部）、鳥の糞による汚染などの問題に直面しており、太陽光発電パネルによる年間平均発電量が15～25%失われています。従来の手作業による清掃は、効率が低い（1日あたり平均清掃能力≤200㎡）、水資源の消費量が多い（1平方メートルあたり0.5～1リットルの水）などの欠点があります。
製品アプリケーションの比較分析
| 寸法 | 自動ソーラーパネル洗浄機 | リモコン式ソーラーパネル清掃ロボット |
|---|---|---|
| コアシナリオ | 10MW以上の砂漠/都市発電所 | 5MW未満の分散型発電所、外部委託清掃サービス |
| 毎日の報道 | 2,000～5,000㎡（全自動運転） | 800～1,500㎡（オペレーターリモコンが必要） |
| 水資源の消費 | 消費ゼロ（ドライクリーニングモード） | ドライモードとウェットモードの切り替えが可能（ウェットモード使用時は1㎡あたり60%節水） |
| 運用コスト | 初期投資は高額だが、5年間でTCOが40%削減される | 単価が低く、短期レンタルに適しています |
| 典型的なケース | ヌグリ・スンビランの30MW砂漠発電所 | ペナンソーラーサービス会社（商業施設の屋根12か所の月次清掃） |
典型的なアプリケーションケースの説明
事例 1: ネグリ・スンビラン州の 30MW 砂漠太陽光発電所 (自動モデル)
- プロジェクト規模: 30MWアレイ、1日の粉塵堆積量は200g/㎡に達する
- 技術構成:
- 損傷したパネルエリアを自動回避するAI経路計画システムを搭載
- 二次洗浄により98.2%の清浄度を達成
- 水を使わない洗浄でホコリの固まりを防止（ドライクリーニングに比べ水洗い後の効率は7%低下）
- 経済的利益:
- 年間発電量が19%増加（1億4,500万kWhから1億7,300万kWhへ）
- 給水車輸送コストを年間約12万リンギット節約
事例2: ペナン清掃サービス会社（リモートコントロールモデル）
- 動作モード: 中小規模の商業施設の屋上向けオンデマンド清掃サービス
- 技術ハイライト:
- モジュラー設計（単一機械重量<15kg）により、ピックアップトラックによる輸送をサポート
- さまざまなタイプの汚染に対処するためのデュアルモード切り替え（雨季のカビには水洗い、乾季のほこりにはドライクリーニング）
- Bluetooth 5.0のリモートコントロール範囲は最大50メートルで、3台のデバイスのクラスター操作をサポートします。
- 市場からのフィードバック:
- 70%によるサービス応答速度の向上（従来の手動サービスと比較して）
- 91%の顧客更新率（2024年データ）
技術的および経済的評価
- 投資回収期間
- 自動モデル: 10MW以上の発電所の設備コストを回収するには約2.3年かかります（電気料金0.35MYR/kWhに基づく）
- リモートコントロールモデル：サービスプロバイダーのレンタルモデルでは、デバイス1台あたり月額1,200 MYRのレンタル料で、6か月間の取得コストをカバーします。
- 環境上の利点
- これら2種類の設備が全国的に普及すれば、年間2億7千万トン以上の節水が見込まれます（ランカウイ島3島の年間水使用量に相当）。
- 清掃作業員の高所作業事故率を83%削減（2024年労働安全局報告書）
市場拡大
- 自動モデル: 大規模発電所プロジェクトでTNB（Tenaga Nasional Berhad）との連携に注力し、運用管理サービスを提供
- リモートコントロールモデル: MAESCO（マレーシアエネルギーサービス会社協会）と協力して清掃サービスの基準を策定
- 技術的な反復の方向性: 傾斜角25°以上に適した浮体式太陽光発電の専用モデルを開発する（マラッカ海峡に建設中の200MW浮体式発電所を対象とする）
