{"id":3139,"date":"2024-11-21T10:24:35","date_gmt":"2024-11-21T02:24:35","guid":{"rendered":"https:\/\/todos-china.com\/?p=3139"},"modified":"2024-11-21T10:58:10","modified_gmt":"2024-11-21T02:58:10","slug":"definition-und-berechnung-leichter-mittelschwerer-und-schwerer-verschmutzung-fur-pv-kraftwerke","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/todos-china.com\/de\/definition-and-calculation-of-light-moderate-and-heavy-pollution-for-pv-power-stations\/","title":{"rendered":"Definition und Berechnung leichter, mittlerer und starker Verschmutzung f\u00fcr PV-Kraftwerke"},"content":{"rendered":"<p>Der Verschmutzungsgrad von Photovoltaikanlagen wirkt sich direkt auf deren Effizienz und wirtschaftlichen Nutzen aus. F\u00fcr eine bessere Verwaltung und Wartung von Photovoltaikanlagen ist es wichtig, die Definitionen und Berechnungsmethoden f\u00fcr leichte, mittlere und starke Verschmutzung sowie die Empfehlungen zur Reinigungsh\u00e4ufigkeit in verschiedenen Szenarien basierend auf den Empfehlungen von Reinigungsrobotern zu verstehen.<\/p>\n<h2>1. Leichte Verschmutzung<\/h2>\n<h3>Definition:<\/h3>\n<p>Bei leichter Verschmutzung handelt es sich um eine minimale Ansammlung von Verunreinigungen auf der Oberfl\u00e4che von Solarmodulen, die die Effizienz der Stromerzeugung nur geringf\u00fcgig beeintr\u00e4chtigt. Typischerweise handelt es sich dabei um leichte Staubpartikel, kleine Flecken oder Vogelkot.<\/p>\n<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-2265 aligncenter\" src=\"https:\/\/todos-china.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Solar-panel.png\" alt=\"Automatische Solar-Reinigungsanlage\" width=\"741\" height=\"419\" srcset=\"https:\/\/todos-china.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Solar-panel.png 741w, https:\/\/todos-china.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Solar-panel-300x170.png 300w\" sizes=\"(max-width: 741px) 100vw, 741px\" \/><\/p>\n<h3>Bewertungsindikatoren:<\/h3>\n<ul>\n<li>Schadstoffansammlung: \u2264 50 mg\/m\u00b2.<\/li>\n<li>Bodenverlustindex (SLI): Monatlicher durchschnittlicher SLI &lt; 2%.<\/li>\n<li>T\u00e4glicher Bodenverlust (DSL): DSL &lt; 1%.<\/li>\n<li>Relativer Fehler (RE): RE \u2264 5%.<\/li>\n<li>Mittlerer quadratischer Fehler (RMSE): RMSE \u2264 10%.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Berechnungsformeln:<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Relativer Fehler (RE)<\/strong>:\n<pre>RE = (X - Y) \/ X * 100%<\/pre>\n<p>Dabei ist X die tats\u00e4chliche t\u00e4gliche Photovoltaik-Stromerzeugung und Y die prognostizierte t\u00e4gliche Photovoltaik-Stromerzeugung.<\/li>\n<li><strong>Mittlerer quadratischer Fehler (RMSE)<\/strong>:\n<pre>RMSE = sqrt(1\/n * Summe((X_i - Y_i)\u00b2))<\/pre>\n<p>Dabei ist X_i die tats\u00e4chliche t\u00e4gliche Photovoltaik-Stromerzeugung, Y_i die prognostizierte t\u00e4gliche Photovoltaik-Stromerzeugung und n die Anzahl der Elemente in der Teststichprobe.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Empfehlungen zur Reinigungsh\u00e4ufigkeit:<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>W\u00fcstengebiete<\/strong>: W\u00f6chentlich, aufgrund h\u00e4ufiger Sandst\u00fcrme, die zu einer schnellen Verschmutzung f\u00fchren.<\/li>\n<li><strong>L\u00e4ndliche Gebiete<\/strong>: Alle 2 Monate, da die l\u00e4ndlichen Gebiete relativ sauber sind und nur wenig Staub und Vogelkot enthalten.<\/li>\n<li><strong>St\u00e4dtische Gebiete<\/strong>: Monatlich, da in st\u00e4dtischen Gebieten eine h\u00f6here Luftverschmutzung und eine schnellere Ansammlung von Schadstoffen auftritt.<\/li>\n<li><strong>Industriegebiete<\/strong>: W\u00f6chentlich, da gro\u00dfe Mengen an Schadstoffen freigesetzt werden, die zu einer schnellen Verschmutzung der Panele f\u00fchren.<\/li>\n<li><strong>K\u00fcstengebiete<\/strong>: Alle 3 Monate, da eine h\u00f6here Luftfeuchtigkeit mit minimaler Salzbelastung und nat\u00fcrlichem Niederschlag die Paneele reinigt.<\/li>\n<li><strong>Landwirtschaftliche Fl\u00e4chen<\/strong>: Alle 2 Monate, da Pestizidr\u00fcckst\u00e4nde und Staub vorhanden sind, die Gesamtverschmutzung jedoch geringer ist.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>2. M\u00e4\u00dfige Verschmutzung<\/h2>\n<h3>Definition:<\/h3>\n<p>Bei m\u00e4\u00dfiger Verschmutzung kommt es zu einer erheblichen Ansammlung von Schadstoffen auf Solarmodulen, die die Effizienz der Stromerzeugung sp\u00fcrbar beeintr\u00e4chtigt. Typischerweise handelt es sich dabei um dickere Staubschichten, auff\u00e4llige Flecken oder mehr Vogelkot.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-2367 aligncenter\" src=\"https:\/\/todos-china.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Clean_vs_dusty_opt.jpeg\" alt=\"Sauber_vs_staubig\" width=\"800\" height=\"450\" srcset=\"https:\/\/todos-china.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Clean_vs_dusty_opt.jpeg 800w, https:\/\/todos-china.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Clean_vs_dusty_opt-300x169.jpeg 300w, https:\/\/todos-china.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Clean_vs_dusty_opt-768x432.jpeg 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/p>\n<h3>Bewertungsindikatoren:<\/h3>\n<ul>\n<li>Schadstoffansammlung: 50 mg\/m\u00b2 bis 200 mg\/m\u00b2.<\/li>\n<li>Bodenverlustindex (SLI): Monatlicher durchschnittlicher SLI 2% bis 4%.<\/li>\n<li>T\u00e4glicher Bodenverlust (DSL): DSL zwischen 1% und 3%.<\/li>\n<li>Relativer Fehler (RE): RE zwischen 5% und 15%.<\/li>\n<li>Mittlerer quadratischer Fehler (RMSE): RMSE zwischen 10% und 20%.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Berechnungsformeln:<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Bodenverlustindex (SLI)<\/strong>:\n<pre>SLI = (P_sauber - P_schmutzig) \/ P_sauber * 100%<\/pre>\n<p>Dabei ist P_clean die Stromerzeugung nach der Reinigung und P_dirty die Stromerzeugung nach der Verunreinigung.<\/li>\n<li><strong>T\u00e4glicher Bodenverlust (DSL)<\/strong>:\n<pre>DSL = (P_t\u00e4glich_reinigen - P_t\u00e4glich_schmutzig) \/ P_t\u00e4glich_reinigen * 100%<\/pre>\n<p>Dabei ist P_clean_daily die t\u00e4gliche Stromerzeugung nach der Reinigung und P_dirty_daily die t\u00e4gliche Stromerzeugung nach der Kontamination.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Empfehlungen zur Reinigungsh\u00e4ufigkeit:<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>W\u00fcstengebiete<\/strong>: 1-2 Mal w\u00f6chentlich, aufgrund h\u00e4ufiger Sandst\u00fcrme.<\/li>\n<li><strong>L\u00e4ndliche Gebiete<\/strong>: Alle 1\u20132 Monate, insbesondere in Jahreszeiten mit mehr Staub und Vogelkot.<\/li>\n<li><strong>St\u00e4dtische Gebiete<\/strong>: Alle 1-2 Monate, da sich die Verschmutzung schneller ansammelt.<\/li>\n<li><strong>Industriegebiete<\/strong>: 1-2 mal w\u00f6chentlich, da starker Schadstoffaussto\u00df.<\/li>\n<li><strong>K\u00fcstengebiete<\/strong>: Alle 2 Monate, da die Salzbelastung gr\u00f6\u00dfer ist und der Niederschlag m\u00f6glicherweise nicht ausreicht.<\/li>\n<li><strong>Landwirtschaftliche Fl\u00e4chen<\/strong>: Alle 1-2 Monate, aufgrund von Pestizidr\u00fcckst\u00e4nden.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>3. Starke Umweltverschmutzung<\/h2>\n<h3>Definition:<\/h3>\n<p>Starke Verschmutzung ist durch eine extrem starke Ansammlung von Schadstoffen auf Solarmodulen gekennzeichnet, die deren Effizienz bei der Stromerzeugung stark beeintr\u00e4chtigt. Typischerweise handelt es sich dabei um dicke Staubschichten, gro\u00dffl\u00e4chige Flecken oder gro\u00dfe Mengen Vogelkot.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-3095\" src=\"https:\/\/todos-china.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/dc761b836edf17ae4a995d17a09a2af.jpg\" alt=\"Wie oft m\u00fcssen Solarmodule gereinigt werden?\" width=\"1280\" height=\"1321\" srcset=\"https:\/\/todos-china.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/dc761b836edf17ae4a995d17a09a2af.jpg 1280w, https:\/\/todos-china.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/dc761b836edf17ae4a995d17a09a2af-291x300.jpg 291w, https:\/\/todos-china.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/dc761b836edf17ae4a995d17a09a2af-992x1024.jpg 992w, https:\/\/todos-china.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/dc761b836edf17ae4a995d17a09a2af-768x793.jpg 768w, https:\/\/todos-china.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/dc761b836edf17ae4a995d17a09a2af-12x12.jpg 12w\" sizes=\"(max-width: 1280px) 100vw, 1280px\" \/><\/p>\n<h3>Bewertungsindikatoren:<\/h3>\n<ul>\n<li>Schadstoffansammlung: &gt; 200 mg\/m\u00b2.<\/li>\n<li>Bodenverlustindex (SLI): Monatlicher durchschnittlicher SLI &gt; 4%.<\/li>\n<li>T\u00e4glicher Bodenverlust (DSL): DSL &gt; 3%.<\/li>\n<li>Relativer Fehler (RE): RE &gt; 15%.<\/li>\n<li>Mittlerer quadratischer Fehler (RMSE): RMSE &gt; 20%.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Berechnungsformeln:<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Bodenverlustindex (SLI)<\/strong>:\n<pre>SLI = (P_sauber - P_schmutzig) \/ P_sauber * 100%<\/pre>\n<p>Dabei ist P_clean die Stromerzeugung nach der Reinigung und P_dirty die Stromerzeugung nach der Verunreinigung.<\/li>\n<li><strong>T\u00e4glicher Bodenverlust (DSL)<\/strong>:\n<pre>DSL = (P_t\u00e4glich_reinigen - P_t\u00e4glich_schmutzig) \/ P_t\u00e4glich_reinigen * 100%<\/pre>\n<p>Dabei ist P_clean_daily die t\u00e4gliche Stromerzeugung nach der Reinigung und P_dirty_daily die t\u00e4gliche Stromerzeugung nach der Kontamination.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Empfehlungen zur Reinigungsh\u00e4ufigkeit:<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>W\u00fcstengebiete<\/strong>: Alle 3 Tage oder h\u00e4ufiger aufgrund schneller Schadstoffansammlung.<\/li>\n<li><strong>L\u00e4ndliche Gebiete<\/strong>: Monatlich, obwohl relativ sauber, aber bestimmte Jahreszeiten erh\u00f6hen die Verschmutzung.<\/li>\n<li><strong>St\u00e4dtische Gebiete<\/strong>: Monatlich, aufgrund starker Verschmutzung.<\/li>\n<li><strong>Industriegebiete<\/strong>: Alle 3 Tage kommt es durch Industrieabgase zu einer schnellen Verschmutzung.<\/li>\n<li><strong>K\u00fcstengebiete<\/strong>: Monatlich, da Feuchtigkeit und Salz die Paneele st\u00e4rker beeintr\u00e4chtigen.<\/li>\n<li><strong>Landwirtschaftliche Fl\u00e4chen<\/strong>: Monatlich, aufgrund von Pestizidr\u00fcckst\u00e4nden und zus\u00e4tzlichem Staub.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Bewertung der Reinigungswirkung<\/h2>\n<h3>Verbesserungen:<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Effizienzsteigerung<\/strong>: Ein Beispiel aus Wuhan zeigt, dass eine 8-MW-Photovoltaikanlage auf einem Dach mit einer Nachreinigung zur Verbesserung der Effizienz von 10% die j\u00e4hrliche Leistung um 720.000 kWh steigern kann.<\/li>\n<li><strong>Kostensenkung<\/strong>: Reduziert die Kosten f\u00fcr die Dachwartung und erfordert kein teures Wassersystem f\u00fcr die Wartung, w\u00e4hrend zuk\u00fcnftige Lohnkostensteigerungen gemildert werden.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Abschluss<\/h2>\n<p>Der optimale Reinigungszyklus f\u00fcr Photovoltaikkraftwerke sollte sich dynamisch an den Verschmutzungsgrad und die Umweltbedingungen anpassen. Bei leichter Verschmutzung ist eine Reinigung alle 7 Wochen, bei mittlerer Verschmutzung alle 1\u20132 Monate und bei starker Verschmutzung alle 1\u20132 Wochen erforderlich. Hier sind die Reinigungsempfehlungen f\u00fcr verschiedene Szenarien:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>W\u00fcstengebiete<\/strong>: Leicht \u2013 w\u00f6chentlich, mittelschwer \u2013 1-2 Mal w\u00f6chentlich, schwer \u2013 alle 3 Tage.<\/li>\n<li><strong>L\u00e4ndliche Gebiete<\/strong>: Leicht \u2013 alle 2 Monate, Mittel \u2013 1\u20132 Monate, Schwer \u2013 monatlich.<\/li>\n<li><strong>St\u00e4dtische Gebiete<\/strong>: Leicht \u2013 monatlich, mittelschwer \u2013 1-2 Monate, schwer \u2013 w\u00f6chentlich.<\/li>\n<li><strong>Industriegebiete<\/strong>: Leicht \u2013 w\u00f6chentlich, mittelschwer \u2013 1-2 w\u00f6chentlich, schwer \u2013 alle 3 Tage.<\/li>\n<li><strong>K\u00fcstengebiete<\/strong>: Leicht \u2013 alle 3 Monate, Mittel \u2013 alle 2 Monate, Schwer \u2013 monatlich.<\/li>\n<li><strong>Landwirtschaftliche Fl\u00e4chen<\/strong>: Leicht \u2013 alle 2 Monate, Mittel \u2013 1-2 Monate, Schwer \u2013 monatlich.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"elementor-post__title\"><strong>Bitte beachten Sie die detaillierte Berechnungsmethode:<a href=\"https:\/\/todos-china.com\/de\/evaluierung-der-reinigung-von-photovoltaikkraftwerken\/\">Berechnungsformeln f\u00fcr Reinigungswirkung und -intervalle bei Photovoltaik-Kraftwerken<\/a><\/strong><\/p>\n<p>Der Einsatz intelligenter Reinigungssysteme verbessert die Reinigungseffizienz deutlich, senkt die Arbeitskosten und maximiert die Stromerzeugung. Als Hersteller von Reinigungsrobotern ist die kontinuierliche Optimierung von Roboterdesign und -technologie unerl\u00e4sslich, um effizientere und zuverl\u00e4ssigere Reinigungsl\u00f6sungen f\u00fcr die nachhaltige Entwicklung und den effizienten Betrieb von Photovoltaikkraftwerken bereitzustellen.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>The level of contamination on photovoltaic power plants directly affects their power generation efficiency and economic benefits. For better management and maintenance of photovoltaic plants, it is crucial to understand the definitions and calculation methods of mild, moderate, and severe pollution, as well as cleaning frequency recommendations under different scenarios based on cleaning robot recommendations. [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":3096,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/todos-china.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3139"}],"collection":[{"href":"https:\/\/todos-china.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/todos-china.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/todos-china.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/todos-china.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3139"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/todos-china.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3139\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/todos-china.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3096"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/todos-china.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3139"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/todos-china.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3139"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/todos-china.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3139"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}