Nachfolgend finden Sie eine Fallstudienanalyse von zwei Solarmodul-Reinigungsroboter (Automatische Solarmodul-Reinigungsmaschine und ferngesteuerte Solarmodul-Reinigungsroboter) basierend auf dem malaysischen Marktumfeld.
Solarpanel-Reinigungsroboter Malaysia Fall
Malaysia ist eines der drei Länder mit der höchsten Photovoltaik-Installationskapazität in Südostasien (Daten von 2025). Die Solarkraftwerke sind hauptsächlich auf zwei Arten von Gebieten verteilt:
- Städtische Industriegebiete (z. B. Photovoltaikanlagen auf Dächern im Industriepark Kuala Lumpur)
- Küstengebiete mit hoher Luftfeuchtigkeit (z. B. große Bodenstationen in Johor)
In diesen Gebieten kommt es zu Problemen wie Staubablagerungen (städtisch), Salzsprühkorrosion (küstennah) und Vogelkot. Dies führt zu einem durchschnittlichen jährlichen Verlust an Stromerzeugung aus Photovoltaikmodulen von 15–251 TP3T. Die herkömmliche manuelle Reinigung weist unter anderem eine geringe Effizienz (durchschnittliche tägliche Reinigungskapazität ≤ 200 m²) und einen hohen Wasserverbrauch (0,5–1 l Wasser pro Quadratmeter) auf.
Vergleichende Analyse der Produktanwendung
Dimension | Automatische Solarpanel-Reinigungsmaschine | Ferngesteuerte Reinigungsroboter für Solarmodule |
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Kernszenario | Wüsten-/Stadtkraftwerke über 10 MW | Dezentrale Kraftwerke unter 5 MW, ausgelagerte Reinigungsdienste |
Tägliche Berichterstattung | 2.000–5.000 m² (vollautomatischer Betrieb) | 800–1.500 m² (erfordert Fernbedienung durch den Bediener) |
Wasserressourcenverbrauch | Nullverbrauch (Trockenreinigungsmodus) | Umschaltbar zwischen Trocken- und Nassmodus (60% Wassereinsparung pro㎡ bei Verwendung des Nassmodus) |
Betriebskosten | Hohe Anfangsinvestition, aber 40%-Reduzierung der Gesamtbetriebskosten über 5 Jahre | Niedriger Stückpreis, geeignet für kurzfristige Mietszenarien |
Typische Fälle | 30-MW-Wüstenkraftwerk in Negeri Sembilan | Penang Solar Service Company (monatliche Reinigung von 12 gewerblichen Dächern) |
Typische Anwendungsfallbeschreibung
Fall 1: 30-MW-Wüsten-Photovoltaikanlage in Negeri Sembilan (Automatisches Modell)
- Projektumfang: 30-MW-Anlage, tägliche Staubablagerung erreicht 200 g/m²
- Technische Konfiguration:
- Ausgestattet mit einem KI-Pfadplanungssystem, das beschädigte Plattenbereiche automatisch vermeidet
- Durch die Sekundärreinigung wird eine Sauberkeit von 98,2% erreicht
- Wasserlose Reinigung verhindert das Festsetzen von Staub (die Effizienz sinkt nach der Wasserwäsche im Vergleich zur Trockenreinigung um 7%)
- Wirtschaftliche Vorteile:
- Die jährliche Stromerzeugung stieg um 19% (von 145 Millionen kWh auf 173 Millionen kWh).
- Einsparungen von ca. 120.000 MYR/Jahr bei den Transportkosten für Wasserfahrzeuge
Fall 2: Penang Cleaning Service Company (Fernsteuerungsmodell)
- Betriebsmodus: On-Demand-Reinigungsdienste für kleine und mittelgroße Gewerbedächer
- Technische Highlights:
- Modulares Design (Einzelmaschinengewicht < 15 kg) ermöglicht den Transport mit Pickup-Trucks
- Dual-Mode-Umschaltung zur Behandlung unterschiedlicher Verschmutzungsarten (Wasserwäsche gegen Schimmel in der Regenzeit, Trockenreinigung gegen Staub in der Trockenzeit)
- Bluetooth 5.0-Fernbedienungsreichweite von bis zu 50 Metern, unterstützt Cluster-Betrieb von 3 Geräten
- Marktfeedback:
- Die Reaktionsgeschwindigkeit des Dienstes wurde um 70% verbessert (im Vergleich zu herkömmlichen manuellen Diensten)
- Kundenerneuerungsrate von 91% (Daten von 2024)
Technische und wirtschaftliche Bewertung
- Amortisationszeit der Investition
- Automatisches Modell: Etwa 2,3 Jahre, um die Gerätekosten in Kraftwerken über 10 MW wieder hereinzuholen (basierend auf Stromkosten von 0,35 MYR/kWh)
- Remote Control-Modell: Im Service Provider-Mietmodell deckt eine monatliche Miete von 1.200 MYR pro Gerät die Anschaffungskosten in 6 Monaten
- Umweltvorteile
- Bei landesweiter Förderung dürften diese beiden Gerätetypen jährlich über 270 Millionen Tonnen Wasser einsparen (das entspricht dem jährlichen Wasserverbrauch von drei Langkawi-Inseln).
- Reduzierung der Unfallrate bei Arbeiten in großen Höhen für Reinigungskräfte durch 83% (Bericht des Amtes für Arbeitssicherheit 2024)
Markterweiterung
- Automatisches Modell: Fokus auf die Zusammenarbeit mit TNB (Tenaga Nasional Berhad) für große Kraftwerksprojekte und Bereitstellung von Betriebsmanagementdienstleistungen
- Fernbedienungsmodell: Zusammenarbeit mit MAESCO (Malaysia Energy Services Company Association) zur Formulierung von Standards für Reinigungsdienste
- Technische Iterationsrichtung: Entwicklung spezieller Modelle für schwimmende Photovoltaikanlagen, die für Neigungswinkel > 25° geeignet sind (mit Blick auf das im Bau befindliche schwimmende 200-MW-Kraftwerk in der Straße von Malakka)